cuda 9.0驱动下载

因为cuda，cudnn和NVIDIA显卡驱动有关联，所以在选择cuda版本时需要考虑两个方面。根据你的显卡型号，去官方中文驱动下载Page下载驱动，显卡信息如下，驱动版本为179.60，安装cuda11.3失败，禁用Nouveau 驱动并重新启动。安装cudatoolkit _ 4 . 0 . 17 _ win _ 32 . MSI；安装gpucomputingsdk _ 4 . 0 . 19 _ win _ 32.exe。

1、CUDA版本与GPU 驱动版本问题

GPU的驱动版本决定了支持CUDA的最高版本，所以在安装tensorflowgpu(或pytorchpu)版本时，版本选择的顺序一般是:tensorflowgpu(或pytorchpu)版本> CUDA。CuDNN版本> GPU 驱动版本注:当然，在安装CUDA时，可以选择将驱动一起安装。此驱动与CUDA版本兼容。右键点击桌面，然后打开NVIDIA控制面板，点击系统信息，然后选择组件查看支持的最高CUDA版本。

2、Ubuntu16.04无法安装CUDA吗

Ubuntu16.04安装CUDA7.5作者:autocyz在介绍Ubuntu16.04安装CUDA7.5之前，先区分几个概念，比如GPU、NVIDIA、NVIDIA 驱动、CUDA、cudnn等。这些概念对于一个新手来说肯定是晕的，就像我当初一样。所以我在这里简单介绍一下这些概念:GPU:GraphicsProcessingUnits，也就是我们常说的显卡。

NVIDIA:GPU厂商，在计算GPU方面处于垄断地位。NVIDIA 驱动:就是NVIDIA生产的GPU需要在电脑上正常使用的东西。CUDA:计算统一设备架构(Compute Unified Device Architecture)是显卡厂商英伟达推出的计算平台。CUDA是NVIDIA推出的通用并行计算架构，使GPU能够解决复杂的计算问题。

3、windows怎么查看 cuda是否安装成功?

安装步骤如下:首先检查显卡是否支持。该机显卡为Geforce9200MGS，在CUDA支持的显卡目录中。显卡信息如下，驱动版本为179.60。安装dev driver _ 4.0 _ win XP _ 32 _ 270.81 _ general.exe，提示找不到兼容硬件。如下图所示。忽略此项。安装cudatoolkit _ 4 . 0 . 17 _ win _ 32 . MSI；安装gpucomputingsdk _ 4 . 0 . 19 _ win _ 32.exe。

卸载显卡驱动并重启电脑。重新安装dev driver _ 4.0 _ win XP _ 32 _ 270.81 _ general.exe仍然提示找不到兼容的硬件。最新驱动266.58 _ notebook _ win XP _ 32 bit _ international _ whql.exe官网下载Geforce9M系列(m fornotebook)。安装新的下载 驱动，重启，再次检查驱动版本是266.58。

4、 cudainstaller界面怎么选择

检查你的显卡信息:lspci|grepinvidia。根据你的显卡型号，去官方中文驱动下载Page下载驱动。本页有安装说明。禁用Nouveau 驱动并重新启动。Ctrl Alt F1进入文本模式，键入sudoservicelightdmstop关闭X服务器，键入sudategatautoremovepurgenvidia *卸载已安装的显卡驱动。

5、pytorch、显卡、显卡 驱动、 cuda版本是如何对应的

做深度学习的小伙伴可能在安装环境的时候经常会遇到cudaversion驱动的版本，以及它和显卡是如何对应的，经常会让他们特别困惑。官网没有直接提供它们的对应关系，导致我们在升级显卡的时候发现原来的软件环境不兼容，产生了各种奇怪的问题。NVIDIA系列显卡的深度学习，需要在主机中安装显卡驱动(驱动程序)，在docker中安装NVIDIA的科学计算库(cuda)。

6、 cuda11.3安装失败,图形 驱动程序有更新或者相同版本

这可能是以下原因造成的:1。您已经安装了相同版本的图形驱动程序。在这种情况下，安装程序将检测已安装的驱动程序，并提示您是升级还是重新安装它。2.您的系统中已经安装了graphics 驱动程序的更新版本。在这种情况下，安装程序将检测驱动的更新版本，并提示您是升级还是重新安装。3.您的系统中有其他软件与安装软件不兼容。

因为cuda，cudnn和NVIDIA显卡驱动有关联，所以在选择cuda版本时需要考虑两个方面。第一个方面:你的项目需要什么版本的cuda？第二个方面:在选择项目所需的cuda版本时，确保你的显卡驱动支持你的cuda版本。

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